Formação avançada na área dos dados em saúde, integrando bioestatística, bioinformática e métodos inteligentes para responder aos desafios da saúde moderna.
O Mestrado em Bioestatística e Bioinformática Aplicadas à Saúde tem como finalidade formar profissionais capazes de analisar, interpretar e integrar dados complexos em saúde, contribuindo para a investigação e a tomada de decisão baseada em evidência.
Os objetivos do ciclo de estudos incluem:
- Desenvolver competências em análise estatística e modelação de dados em saúde;
- Aplicar métodos de bioinformática na análise de dados biológicos;
- Integrar ferramentas computacionais e de programação;
- Promover a investigação aplicada e a utilização de dados reais;
- Preparar para contextos clínicos, académicos e empresariais.
Consultar relatórios em https://www.a3es.pt/pt/resultados-acreditacao/bioestatistica-e-bioinformatica-aplicadas-saude-0
| 1º Ano | ||
|---|---|---|
| Unidade curricular | Período | ECTS |
| ANÁLISE DE DADOS E INVESTIGAÇÃO EM SAÚDE | 1º Semestre | 7.5 |
| BIOINFORMÁTICA APLICADA À SAÚDE | 1º Semestre | 7.5 |
| BIOINFORMÁTICA APLICADA À SAÚDE | 1º Semestre | 7.5 |
| EXTRAÇÃO DE CONHECIMENTOS DE DADOS EM SAÚDE | 1º Semestre | 7.5 |
| PROGRAMAÇÃO E BASES DE DADOS (opcional) | 1º Semestre | 7.5 |
| PROTEÍNAS E ÁCIDOS NUCLEICOS (opcional) | 1º Semestre | 7.5 |
| ANÁLISE COMPUTACIONAL DE GENOMAS E PROTEOMAS | 2º Semestre | 7.5 |
| BIOESTATÍSTICA COMPUTACIONAL | 2º Semestre | 7.5 |
| COMPLEMENTOS DE BIOESTATÍSTICA E APLICAÇÕES À SAÚDE | 2º Semestre | 7.5 |
| BIOTECNOLOGIA COMPUTACIONAL (opcional) | 2º Semestre | 7.5 |
| COMPLEMENTOS DE BIOINFORMÁTICA (opcional) | 2º Semestre | 7.5 |
| 2º Ano | ||
| Unidade curricular | Período | ECTS |
| METODOLOGIAS E GESTÃO DE PROJETOS DE INVESTIGAÇÃO | 1º Semestre | 5.0 |
| SEMINÁRIOS | 1º Semestre | 5.0 |
| SEMINÁRIOS | 1º Semestre | 5.0 |
| DISSERTAÇÃO OU PROJETO OU ESTÁGIO | Anual | 50.0 |
- Ao concluir o Mestrado em Bioestatística e Bioinformática Aplicadas à Saúde, o profissional poderá exercer as seguintes funções: - Analista de dados em saúde
- - Bioestatístico em instituições de saúde ou investigação
- - Especialista em bioinformática
- - Técnico de apoio à investigação clínica
- - Data scientist na área da saúde
- - Consultor em análise de dados biomédicos
- - Investigador ou prosseguimento para doutoramento.
a) Titulares do grau de licenciado ou equivalente legal; b) Titulares de grau estrangeiro correspondente ao 1.º ciclo de estudos (Processo de Bolonha); c) Titulares de grau estrangeiro reconhecido como equivalente pelo Conselho Técnico-Científico; d) Detentores de currículo académico, científico ou profissional relevante reconhecido pelo Conselho Técnico-Científico.
DURAÇÃO: 2 anos letivos (120 ECTS)
